特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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郭帆包场春节档电影：格局引点赞誉，彰显电影人胸怀

北京 - 2023年春节档电影票房火爆，其中备受瞩目的科幻巨制《流浪地球2》更是取得了巨大成功。然而，电影之外，导演郭帆的一举动也引发了广泛热议，那就是他包场了春节档所有电影。

据悉，郭帆是在大年初二当天，包场了北京一家影院所有春节档电影，并邀请朋友一起观看。这一举动被曝光后，迅速在网络上传播开来，并获得了众多网友的点赞和称赞。

许多网友表示，郭帆的行为展现了大格局和大胸怀，是电影人之间相互支持、共同进步的典范。也有网友认为，郭帆的举动是对春节档电影市场的高度肯定，有助于推动中国电影产业的繁荣发展。

郭帆的包场行为，也引发了人们对电影人社会责任的思考。近年来，随着电影产业的快速发展，电影人除了创作作品之外，也承担着更多的社会责任。郭帆的举动，为电影人树立了良好榜样，也传递了积极正面的社会正能量。

以下是对郭帆包场事件的几点思考：

• 郭帆的包场行为，体现了电影人之间的同舟共济、守望相助的精神。在春节档这个竞争激烈的档期，郭帆あえて选择包场其他电影，这无疑是对同行最大的支持和鼓励。
• 郭帆的包场行为，也体现了其对中国电影产业的信心和热爱。郭帆愿意用自己的实际行动，为中国电影市场注入正能量，助力中国电影产业发展壮大。
• 郭帆的包场行为，还值得所有电影人思考。电影人除了创作作品之外，还应该承担更多的社会责任，为弘扬正能量、推动社会发展贡献自己的力量。

相信郭帆的包场事件，将会成为中国电影史上的一个佳话，并激励着更多电影人创作出更加优秀的作品，为观众带来更好的观影体验。